مجلة جامعة الزيتونة الدولية للنشر العلمي مجلة علمية، محكمة، شهرية، مفتوحة الوصول
الملخص:
تَشَهدُ تِكْنولُوجِيا الذّكَاءِ الِاصْطِنَاعِيّ تَطَوّرًا ملحوظًا فِي الْعُقُودِ الأَخِيرَةِ، فَلَقَدْ غَزَتْ تِقنِيَاتُهُ كَثِيرًا مِنْ مَجَالَاتِ حَيَاتِنَا الْعَمَلِيَّةِ وَالْعِلْمِيَّةِ، مِنْ بَيْنِ هَذِهِ الْمَجَالَاتِ يَأْتِي مَجَالُ مُعَالَجَةِ اللُّغَاتِ الطّبِيعِيَّةِ فَكُلّ مَنْ جَرَّبَ اسْتِعْمَالَ برنامج (word) لِلْكِتَابَةِ يَعْرِفُ الْمُدَقّقَ اللّغَوِيَّ الالكَتْرُونِيَّ الّذِي يُشِيرُ إِلَى الْأَخْطَاءِ، وَيُعدُّ) مِنْ أَبْسَطِ النّمَاذِجِ لاِسْتِخْدَامِ الذّكَاءِ الِاصْطِنَاعِيّ فِي دِرَاسَةِ اللُّغَةِ(.
وبَفِضَلْ تطَوَّر الخْوُاَرزِمْيِاّت وتَقَدّمِ التكنولوجيا بات منِ المُمكن تَطبيِق الذّكاء الاِصطناعيِّ على فَهمِ اللّغاتِ الطبّيعيةِ، حَيْثُ أَصْبَحَتْ تِقْنِيَاتُهُ تُسْتَخْدَمُ عَلَى نِطَاقٍ وَاسِعٍ فِي التَّدْقِيقِ اللُّغَوِيِّ لِلنُّصُوصِ.
يَهْدِفُ هَذَا البَحْثُ إِلَى دِرَاسَةِ فَعَالِيَّةِ تَطْبِيقَاتِ الذَّكَاءِ الِاصْطِنَاعِيِّ، مَعَ التَّرْكِيزِ عَلَى تَطْبِيقِ “فَنَار”، فِي التَّدْقِيقِ النَّحْوِيِّ وَالإِمْلَائِيِّ لِلنُّصُوصِ العَرَبِيَّةِ، وَمَدَى إِمْكَانِيَّةِ الِاعْتِمَادِ عَلَيْهَا كَبَدِيلٍ لِلْخَبِيرِ اللُّغَوِيِّ البَشَرِيِّ.
تَعْتَمِدُ الدِّرَاسَةُ عَلَى المَنْهَجِ الوَصْفِيِّ التَّحْلِيلِيِّ، حَيْثُ يَتِمُّ تَحْلِيلُ آلِيَّاتِ عَمَلِ تَطْبِيقِ “فَنَار”، وَتَقْيِيمُ دِقَّتِهِ فِي التَّدْقِيقِ اللُّغَوِيِّ مِنْ خِلَالِ مُقَارَنَةِ نَتَائِجِهِ مَعَ التَّدْقِيقِ اليَدَوِيِّ الَّذِي يُجْرِيهِ مُخْتَصُّونَ لُغَوِيُّونَ.
كَمَا تَسْتَعْرِضُ الدِّرَاسَةُ أَهَمَّ التَّحَدِّيَاتِ الَّتِي تُوَاجِهُ تَطْبِيقَاتِ الذَّكَاءِ الِاصْطِنَاعِيِّ فِي مُعَالَجَةِ النُّصُوصِ العَرَبِيَّةِ، وَمِنْهَا تَعْقِيدُ القَوَاعِدِ النَّحْوِيَّةِ وَتَعَدُّدُ اللُّهَجَاتِ وَالتَّرَاكِيبُ اللُّغَوِيَّةُ.
أَظْهَرَتِ النَّتَائِجُ أَنَّ تَطْبِيقَاتِ الذَّكَاءِ الِاصْطِنَاعِيِّ، وَمِنْهَا “فَنَار”، تُحَقِّقُ مُسْتَوًى جَيِّدًا مِنَ الدِّقَّةِ فِي تَصْحِيحِ الأَخْطَاءِ اللُّغَوِيَّةِ، إِلَّا أَنَّهَا لَا تَزَالُ تُوَاجِهُ صُعُوبَاتٍ فِي التَّعَامُلِ مَعَ السِّيَاقِ الدِّلَالِيِّ، وَضَبْطِ التَّرَاكِيبِ النَّحْوِيَّةِ المُعَقَّدَةِ، وَالتَّشْكِيلِ الصَّحِيحِ لِلْكَلِمَاتِ. وَبِنَاءً عَلَى ذَلِكَ، يُوصِي البَحْثُ بِتَطْوِيرِ خَوَارِزْمِيَّاتٍ أَكْثَرَ دِقَّةً تَسْتَوْعِبُ تَنَوُّعَ اللُّغَةِ العَرَبِيَّةِ، وَتَعْزِيزِ التَّفَاعُلِ بَيْنَ الذَّكَاءِ الِاصْطِنَاعِيِّ وَالخُبَرَاءِ اللُّغَوِيِّينَ لِتَحْسِينِ جَوْدَةِ التَّدْقِيقِ اللُّغَوِيِّ.
الكَلِمَاتُ المُفْتَاحِيَّةُ: الذَّكَاءُ الِاصْطِنَاعِيُّ، التَّدْقِيقُ اللُّغَوِيُّ، التَّدْقِيقُ النَّحْوِيُّ، التَّدْقِيقُ الإِمْلَائِيُّ، مُعَالَجَةُ اللُّغَةِ الطَّبِيعِيَّةِ، تَطْبِيقُ فَنَار.
Abstract:
Artificial intelligence (AI) technology has witnessed remarkable development in recent decades, permeating numerous aspects of our professional and academic lives. One of the prominent fields benefiting from AI advancements is natural language processing. Anyone who has used Microsoft Word for writing is familiar with the electronic grammar and spelling checker, which highlights an example of the simplest forms of AI applications in language analysis.
With the evolution of algorithms and technological advancements, AI can now be applied to understanding natural languages. Its techniques are widely used in text proofreading, demonstrating its growing role in linguistic processing.
This study aims to examine the effectiveness of AI applications—focusing specifically on the “Fanar” application—in grammatical and spelling proofreading of Arabic texts and to assess their potential as an alternative to human linguistic experts.
The research follows a descriptive-analytical approach by analyzing the operational mechanisms of the “Fanar” application and evaluating its accuracy in language proofreading. This evaluation is conducted by comparing its results with manual proofreading performed by linguistic specialists.
Additionally, the study explores key challenges faced by AI applications in processing Arabic texts, including the complexity of grammatical rules, the diversity of dialects, and the variations in linguistic structures.
The findings indicate that AI-based applications, including “Fanar,” achieve a high degree of accuracy in correcting linguistic errors. However, they still encounter difficulties in understanding semantic context, handling complex grammatical structures, and accurately applying diacritical marks.
Based on these findings, the study recommends developing more precise algorithms that accommodate the linguistic diversity of Arabic and enhancing interaction between AI and linguistic experts to improve the quality of proofreading
Keywords: Artificial Intelligence, Proofreading, Grammatical Proofreading, Spelling Proofreading, Natural Language Processing, Fanar Application
اعداد :
| شذا رحّال |
| Shatha Rahhal |
| قسم الدراسات اللغوية – كلية اللغة العربية – جامعة الزهراء الخاصة |
