- واقعية الفوائد المترتبة على استخدام التكنولوجيا الحديثة في تعليم وتأهيل ذوي الاعاقة السمعية عن بعد في ظل جائحة فيروس كورونا المستجد(COVID-19)
- دراسة حول مدى انتشار فيروس (COVID-19 ) بتنفيذ الإطار الوبائي للعودة الآمنة للدراسة بكليات الجامعة فزان
- Fuzzy Logic: A Deeper Dive into Fuzzy Functions
- قراءة في كتاب مدينة وادي زم وباديتها في مواجهة الاستعمار الفرنسي لصاحبه عباس فخر الدين
- المسؤولية التربوية وبناء الأسرة بين مطرقة القصور وسندان المخاطر والتحديات
- Electronic Circuit Design for CO2 Gas Level Measurement and Fire Protection with MQ-5 Sensor
- التحقق من إمكانية استخدام نبات بخور مريم Cyclamen rohlfsianumكمبيد لحشيشة الكناري المرافقة لمحاصيل القمح والشعير
- العلاقة بين مفاهيم (التوزيع المكاني والتنظيم المكاني والتخطيط المكاني) في إطار تخطيط الخدمات التعليمية
- العلة عند الأصوليين والفقهاء وأثرها على الأحكام
- الوسطية في العبادات في القرآن الكريم دراسة موضوعية
- دراسة تأثير الرش الورقي بخميرة الخبز في بعض صفات النمو لشتلات صنفين من نبات الفلفل Capsicum annuum L.
- مخاطر تمويل الأنشطة الاقتصادية الزراعية بصيغة المرابحة للآمر بالشراء
- المشكلات التعليمية والاجتماعية التي يواجهها متعلمو اللغة العربية الناطقون بغيرها في غانا مدينة (فري) أنموذجا
- دراسة جغرافية لظاهرة الفقر بمدينة بورتسودان
- واقع التحول الرقمي في الجامعات الخاصة بالمحافظات الجنوبية الفلسطينية دراسة ميدانية ( لجامعتي الإسراء وغزة)
A hybrid deep learning model for breast cancer Mammographic Image Classification based on transfer learning and an attention module
Abstract Breast cancer is one of the primary causes of death among women. Early detection of breast cancer allows for the receipt of appropriate treatment, thus increasing the possibility of survival. In this paper, we proposed a hybrid deep learning model using a pre-trained VGG16 model with a self-attention mechanism …
أكمل القراءة »