Abstract
The study aimed to investigate the current role of artificial intelligence (AI) in the writing of scientific research papers and to identify the challenges that researchers face when using AI in writing scientific research. The sample of this study consists of ESL learners who are currently pursuing writing scientific research in their academic program. The researcher adopted a descriptive and analytical method .He used a questionnaire as a tool for the study and SPSS as a program for analyzing data. The study revealed that, Efforts should be made to enhance AI models’ understanding of complex scientific concepts by exploring techniques like pre-training on scientific literature or incorporating domain-specific knowledge bases during the training process. Researchers and scientific communities should collaborate to ensure the availability and sharing of high-quality datasets for training AI models. The study recommends that AI in scientific research writing raises ethical concerns, particularly in terms of authorship and plagiarism. Questions may arise regarding the appropriate attribution of AI-generated content, as well as the potential for AI models to mimic the work of specific researchers or labs. And Major challenge in AI for writing scientific research is the limited understanding of complex scientific concepts by AI models.
Keywords : Artificial intelligence , Scientific Research , challenges , Trends
الملخص
هدفت الدراسة إلى استكشاف الدور الحالي للذكاء الاصطناعي في كتابة الأبحاث العلمية وتحديد التحديات والاتجاهات التي يواجهها الباحثون عند استخدام الذكاء الاصطناعي في كتابة الأبحاث العلمية، تتكون عينة هذه الدراسة من طلاب اللغة الإنجليزية كلغة ثانية الذين يقومون حاليًا بكتابة أبحاث علمية في برنامجهم الأكاديمي، اعتمد الباحث على المنهج الوصفي والتحليلي، واستخدم الاستبيان كأداة للدراسة وبرنامج الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية لتحليل البيانات. كشفت الدراسة أن الجهود يجب أن تُبذل لتعزيز فهم نماذج الذكاء الاصطناعي للمفاهيم العلمية المعقدة من خلال استكشاف تقنيات مثل التدريب المسبق على الأدبيات العلمية أو دمج قواعد المعرفة الخاصة بالمجال أثناء عملية التدريب. يجب على الباحثين والمجتمعات العلمية التعاون لضمان توفر ومشاركة مجموعات بيانات عالية الجودة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. توصي الدراسة بأن الذكاء الاصطناعي في كتابة الأبحاث العلمية يثير قضايا أخلاقية، خصوصًا فيما يتعلق بالملكية الفكرية والانتحال. قد تثار أسئلة حول الإسناد المناسب للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وكذلك احتمالية أن تحاكي نماذج الذكاء الاصطناعي أعمال باحثين أو مختبرات معينة. كما أن التحدي الرئيسي للذكاء الاصطناعي في كتابة الأبحاث العلمية هو الفهم المحدود للمفاهيم العلمية المعقدة من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي
الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، البحث العلمي، التحديات، الاتجاهات.
BY
Dr. Muntaser Mohammed Elhadi Elnor
An assistant professor at University of Gezira, Faculty of Arts and Human Sciences, and Zaytoonah International University