مجلة جامعة الزيتونة الدولية للنشر العلمي مجلة علمية، محكمة، شهرية، مفتوحة الوصول
الملخص
تبحث هذه الدراسة في أثر ذكاء الأعمال التنبؤي (PBI) على رشاقة سلسلة التوريد (SCA) اثناء الكوارث والأزمات في قطاعات التخليص والشحن والتأمين الأردنية. اعتمدت الدراسة منهجية مختلطة، إذ جرى الجمع بين استبانة كمية (لقياس ثلاثة مكونات من ذكاء الأعمال التنبؤي (PBI) ورشاقة سلسلة التوريد) وتحليل نوعي موضوعي لمقابلات معمّقة، وتكوّنت العيّنة من مهنيين ذوي خبرة ومستوى تعليمي مرتفع (422 استجابة صالحة من مجتمع قدره 3470 متخصصاً) يشغلون أدواراً محورية، مع تسجيل مستويات عالية من الاتساق الداخلي لجميع المتغيرات (α>0.768) .
أظهرت النتائج الكمية الرئيسة، المستندة إلى تحليل الانحدار الخطي المتعدد، أن لذكاء الأعمال التنبؤي أثراً معنوياً في رشاقة سلسلة التوريد، إذ يفسّر نحو 30% من التباين فيها، وقد برزت أنظمة التتبع في الوقت الحقيقي بوصفها متغيراً ذا دلالة إحصائية قوية (p < 0.001)، مؤكدةً الدور المحوري للرؤية التشغيلية المباشرة في إدارة الأزمات. وفي المقابل، لم تُظهر قدرات توقّع الطلب أثراً ذا دلالة إحصائية، في حين كان أثر نماذج التنبؤ بالمخاطر قريباً من حدّ عدم الدلالة داخل نموذج الانحدار. ومع ذلك، كشفت المقابلات النوعية عن أدلّة قوية على استخدام الشركات لأدوات ذكاء الأعمال التنبؤي في تعزيز المرونة التشغيلية، والتتبع الفوري، وإعادة توزيع الموارد، وتطبيق استراتيجيات متقدمة للحد من المخاطر، وذلك استناداً إلى جاهزية تنظيمية كافية، وتعاون وظيفي متقاطع، وتجارب محاكاة للأزمات.
وتخلص الدراسة إلى أن ذكاء الأعمال التنبؤي يُعدّ عنصراً ضرورياً لتحقيق رشاقة سلسلة التوريد، إلا أن القيمة الاستراتيجية الكاملة له في السياق الأردني ما تزال لديها معوقات بفعل التشتت الواضح في البيئة الرقمية بين القطاعين العام والخاص. ولتحقيق منظومة استجابة أكثر مرونة واستباقية للأزمات، ينبغي مستقبلاً إعطاء الأولوية لدمج الأنظمة بشكل إلزامي، واعتماد تصميم محوره الإنسان لتعزيز إمكانية الوصول للبيانات، وتطوير رأس المال البشري لاستغلال القدرات التنبؤية، إلى جانب الاستثمار الاستراتيجي في الذكاء الاصطناعي الوصفي (Prescriptive AI) عبر سلسلة التوريد الوطنية.
الكلمات المفتاحية: ذكاء الأعمال التنبؤي، رشاقة سلسلة التوريد، الكوارث، الأزمات، الأردن، التخليص، الشحن، التأمين، أنظمة التتبع في الوقت الحقيقي، إدارة الأزمات.
Absratct
This study investigates the impact of Predictive Business Intelligence (PBI) on Supply Chain Agility (SCA) during disasters and crises in the Jordanian customs clearance, shipping, and insurance sectors. The study employed a mixed methodology, combining a quantitative questionnaire (measuring three components of Predictive Business Intelligence (PBI) and Supply Chain Agility) with an objective qualitative analysis of in-depth interviews. The sample consisted of highly experienced and educated professionals (422 valid responses from a population of 3,470 specialists) holding pivotal roles, with high levels of internal consistency recorded for all variables (α>0.768).
The main quantitative results, based on multiple linear regression analysis, showed that predictive business intelligence (DBI) has a significant impact on supply chain agility, explaining approximately 30% of the variance. Real-time tracking systems emerged as a highly significant variable (p < 0.001), underscoring the pivotal role of direct operational visibility in crisis management. In contrast, demand forecasting capabilities did not show a statistically significant impact, while the effect of risk prediction models was close to non-significant within the regression model. However, qualitative interviews revealed strong evidence that companies use DBI tools to enhance operational resilience, real-time tracking, resource reallocation, and the implementation of advanced risk mitigation strategies, based on adequate organizational readiness, cross-functional collaboration, and crisis simulation exercises.
The study concludes that predictive business intelligence is essential for achieving supply chain agility. However, its full strategic value in the Jordanian context remains hampered by the clear fragmentation of the digital environment between the public and private sectors. To achieve a more resilient and proactive crisis response system, priority should be given to the mandatory integration of systems, the adoption of a human-centered design to enhance data accessibility, the development of human capital to leverage predictive capabilities, and strategic investment in prescriptive AI across the national supply chain.
Keywords: Predictive business intelligence, supply chain agility, disasters, crises, Jordan, customs clearance, shipping, insurance, real-time tracking systems, crisis management.
اعداد :
| الدكتور رضا البطوش Dr.Reda Albtoush | محمد عاكف خليفة المعايطة Mohammad AkefALMa aitah جامعة البلقاء التطبيقية/ كلية الدراسات العليا |
|---|
